أصبح الاقتصاد العالمي في صدمة بعد أن أعلنت شركة DeepSeek الصينية المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي عن ابتكارها نموذجًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي نموذج DeepSeek R1. تسبب هذا النموذج في ارتباك شديد في أسواق التكنولوجيا العالمية، ويعتبر R1 أقوى منافس لشركات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل GPT-4 و OpenAI و Llama و Meta و Gemini من Google، حيث يتميز بأدائه الجيد، وتكلفته أقل بكثير من الشركات الأخرى.
إقرا المزيد: انخفاض الين الياباني بالتزامن مع تطورات الذكاء الاصطناعي في الصين
ما هو نموذج DeepSeek R1؟
نموذج R1 هو نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر من شركة DeepSeek الصينية الناشئة، حيث قام بتأسيسها مدير صندوق التحوط الصيني ليانغ وينفنغ في نهاية عام 2023. وقد أدهش هذا النموذج المستثمرين في العالم، حيث قال عنه المستثمر التكنولوجي الشهير مارك أندريسن إنه بمثابة “لحظة سبوتنيك” في عالم الذكاء الاصطناعي، وذلك لانخفاض تكاليفه بصورة مثيرة للدهشة وقدراته التنافسية العالية.
يهدف نموذج R1 إلى التحليل العميق (Deep Learning) وتحليل البيانات الكبيرة (Big Data)، الذي يدعم القدرة على اتخاذ قرارات الاستثمار، ما يسمح للمستثمر الاستفادة من تكور الخوارزميات التي تعالج كميات هائلة من البيانات بسرعة كبيرة ودقة عالية جدًا.
يقوم DeepSeek R1 بتحليل سلوك المستثمرين، واتجاهات السوق، وبيانات الاقتصاد، والبيانات المالية للشركات، ما يجعله يقدم أدق المعلومات حول حركة السوق. ووفقًا لهذه البيانات، يحصل المستثمر على توصيات استثمارية. كما يتميز نموذج R1 بمرونته وقدرته على التعلم والتكيف باستمرار، ما يزيد كفاءته بمرور الوقت.
شاهد: كيف يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل العمل؟ أهم الوظائف المتأثرة بـ AI
كيف يعمل DeepSeek R1؟
يقوم DeepSeek R1 باستخدام أحد فروع الذكاء الاصطناعي، وهو تقنية التعلم العميق، التي تتولى تدريب الخوارزميات على تحليل البيانات المعقدة والحصول على الأنماط المناسبة منها. وتتيح هذه التقنية للنموذج R1 معالجة كميات هائلة من البيانات الضخمة والمعقدة، ومنها التحليلات الاقتصادية وبيانات تاريخ السوق. ويمكنه أيضًا تحليل المشاعر التي لها علاقة بالسوق، عن طريق وسائل التواصل الاجتماعي المتاحة.
تحليل البيانات: يستخدم نموذج R1 خوارزميات متقدمة ومعقدة في تحليل البيانات الاقتصادية، وبيانات الشركات، وأنماط السوق.
التعلم المستمر: يستخدم نموذج DeepSeek البيانات الجديدة التي يقوم بجمعها لتحسين أدائه والتعلم باستمرار، ويزيد ذلك من قراراته الاستثمارية ودقة توقعاته.
التوقعات الذكية: يقوم النموذج بتقديم توصيات استثمار وفقًا لتحليل البيانات العميق والاحتمالات المستقبلية.
ما هي مميزات الاستثمار في نموذج DeepSeek
توقعات دقيقة: يتميز نموذج R1 بدقة التوقعات التي يمكن الحصول عليها من خلاله، وذلك لاعتماد خوارزمياته على تحليل ومعالجة البيانات، ما يدعم قدرته على توقع تحركات السوق والتكيف مع التطورات بصورة أفضل من النماذج الأخرى.
القدرة على التكيف مع التطورات السوقية والاقتصادية بسرعة: هذا يعكس قدرته على تغيير استراتيجياته حسب تطور الحالة الاقتصادية، والتغير في السياسة المالية، أو أي حدث طارئ يؤثر على الأسواق.
تحليل البيانات الضخمة: يستطيع التطبيق تحليل أي عدد من البيانات في أقل وقت، والتي لا يستطيع العنصر البشري إنجازها أو فهمها بسرعة. ويتضمن تحليل البيانات معلومات من مصادر متعددة، مثل الأخبار الاقتصادية، والأسواق المالية، وتجميع بيانات من وسائل التواصل الاجتماعي.
القدرة على اتخاذ أفضل القرارات الاستراتيجية: حيث يقوم بذلك عن طريق تقديم تحليل بيانات يتميز بالشمولية والموضوعية، ويتيح للمستثمر اتخاذ قرارات معتمدة على البيانات الحقيقية المدروسة والمطورة، ما يزيد من فرص الربح ويقلل من نسبة المخاطرة.
توفير الوقت والجهد: يستطيع المستثمر توفير وقته وجهده عن طريق استخدام DeepSeek R1 في عمل التحليلات المالية بدلًا من الوسائل التقليدية، حيث يقوم النموذج بجميع المهام بشكل تلقائي، ويتيح للمستثمر توفير وقته في أعمال أخرى.
إقرأ أيضاً: شات جي بي تي …. كيف يفيدك الذكاء الاصطناعي في تبسيط حياتك اليومية
ما هي التحديات التي قد تواجه المستثمرين عند استخدام DeepSeek R1؟
هناك بعض التحديات التي قد تواجه المستثمر، والتي يجب أخذها في الاعتبار عند استخدام نموذج DeepSeek R1:
- الاعتماد الكامل على البيانات: إذا كانت البيانات غير دقيقة أو صحيحة، سوف يتسبب ذلك في نتائج غير موثوقة للمستثمر، ولذلك يجب التحري بشكل كامل من دقة البيانات.
- عدم القدرة على التكيف مع بعض التغيرات المفاجئة: بالرغم من أن النموذج يتميز بقدرته على التكيف، إلا أن هناك بعض التغيرات المفاجئة في الأسواق المالية التي لا يستطيع التكيف معها، مثل الكوارث الطبيعية أو الأزمات المالية التي لا يمكن توقعها بسهولة عن طريق خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- تحديات تقنية: مثل التقنيات الجديدة المتعلقة بالقدرة على معالجة البيانات الضخمة بكفاءة عالية، ما قد يؤثر على كفاءة وسرعة نموذج DeepSeek R1 في منح توصيات استثمارية.
- مشكلات التعلم المستمر: بالرغم من اعتبار التعلم المستمر ميزة كبيرة، إلا أنه يحتاج إلى فترة للتكيف، وموارد لتحديث طريقة الاستفادة من النموذج في سياقات استثمارية معينة.
تعرف على: الدرس (100): الذكاء العاطفي والتداول في سوق الفوركس
ما هي فرص الاستثمار التي يقدمها DeepSeek R1 للمستثمرين؟
- الاستثمارات المبتكرة: يوفر DeepSeek R1 للمستثمر تكنولوجيا مبتكرة تساعده على تحسين القدرة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- إمكانية الاستفادة من الأسواق العالمية: الاعتماد على نموذج DeepSeek R1 في تحليل عدة أسواق، ما يساعد المستثمر على الاستثمار في العديد من الأسواق العالمية دون القلق فيما يتعلق بالتحليل البشري أو جمع البيانات.
- مخاطر قليلة، وعوائد مرتفعة: يمكن للنموذج التنبؤ بالتحركات السوقية بشكل دقيق، ما يساعد المستثمر على اتخاذ قرارات مدروسة بصورة أفضل، مما يمنح فرصًا أكبر في تقليل المخاطر وتحقيق عوائد جيدة.
تكاليف تشغيل نموذج R1:
بلغت التكلفة التشغيلية لنموذج DeepSeek R1 حوالي 5.6 مليون دولار فقط، حسب ما أعلنته الشركة المنشئة. وتعتبر هذه التكلفة قليلة جدًا مقارنة بشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، ويعتبر هذا إنجازًا هائلًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة بالتزامن مع القيود التي فرضتها الولايات المتحدة الأمريكية على واردات وصادرات الرقائق الإلكترونية من وإلى الصين لأسباب أمنية.
مميزات نموذج R1:
يتميز نموذج R1 بأنه نموذج مفتوح المصدر يتيح للشركات الأخرى إمكانية البناء عليه واختباره لتحسين الأداء.
وقد جذب نموذج R1 العديد من الشركات، حيث تجاوز تطبيق DeepSeek تطبيق ChatGPT في متاجر التطبيقات، كما نجح في تسجيل حوالي مليوني تنزيل في وقت قياسي.
ما هو تأثير DeepSeek على الأسواق المالية؟
أثار الإعلان عن نموذج DeepSeek الكثير من القلق في وول ستريت، حيث تراجعت أسواق الأسهم الأمريكية، وقطاع التكنولوجيا بصفة خاصة، بعد الإعلان عن النموذج.
حسب تقارير CNN، خسرت شركة Nvidia، إحدى أهم شركات توريد رقائق الذكاء الاصطناعي، حوالي 600 مليار دولار من قيمتها السوقية، وتعتبر هذه أكبر الخسائر في هذا المجال.
كما حدث تراجع كبير في أسهم التكنولوجيا الكبرى مثل:
- Nvidia (NVDA): بنسبة 17%، ما تسبب في خسائر قياسية في قيمتها السوقية.
- Meta (META) وAlphabet (GOOGL): تراجعت أسهمها أيضًا.
أما شركات الرقائق الأخرى مثل Marvell و Broadcom و Micron و TSMC، فقد تراجعت بشكل كبير جدًا.
تمتع بتجربة تعلمية مميزة من خلال الأكاديمية الأقوى للفوركس و الأسواق العالمية MENA
